Loja de E-Bikes

Visão geral do modelo

Este modelo permite que seus novos clientes encontrem um modelo de bicicleta que atenda às suas expectativas e reservem um teste. Clientes que retornam podem agendar uma revisão na loja ou até perguntar qual é o status do pedido. Um modelo para provedores de mobilidade modernos!

Certifique-se de sempre atualize o NLP após carregar um modelo!

Como personalizar este modelo

Fluxo: Questionário de bicicleta

Este fluxo é para onde um novo cliente é redirecionado quando não sabe o que procurar. Após fazer 3 perguntas, o bot sugere uma bicicleta para teste.

Bloco: Encontrar sugestão de bicicleta

Certifique-se de substituir a lógica neste bloco de Condição pela sua própria, para que seu agente virtual dê bons conselhos aos clientes.

Fluxos: Agendar teste & Agendar revisão

Esses fluxos são bastante semelhantes. O primeiro é para onde os usuários são redirecionados uma vez que aceitaram testar a bicicleta sugerida. O segundo é acionado quando os usuários querem agendar uma revisão geral.

Blocos: Encontrar um horário para teste de bicicleta & Agendar revisão

Para fins deste modelo, este fluxo foi improvisado para que apenas duas datas sejam sugeridas para marcar um horário. Claro, você pode usar sua própria integração de API para conectar a agenda da sua empresa ao bot.

Você pode integrar suas próprias chamadas de API por meio de blocos de Ação. Saiba mais sobre eles aqui.

Bloco: Enviar e-mail

Este bloco de ação usa o {userEmail} e {userName} variáveis para enviar um e-mail aos seus clientes. Basta substituir o texto pelo seu próprio e ele será enviado diretamente quando este bloco for acionado!

Exemplo do e-mail de confirmação enviado quando os usuários agendam uma revisão. Este usa as variáveis {userName}, {userEmail}, {bikeToCheck}, {appointmentTime} e {appointmentDay}.

Fluxo: Acompanhar pedido

Primeiro, o número do pedido é solicitado antes de fornecer uma resposta sobre o status do pedido. Para fins deste modelo, usamos um Airtable para armazenar dados de exemplo.

Captura de tela de the planilha do Airtable que é usada para armazenar dados de exemplo para este modelo. Saiba mais sobre integrações com o Airtable aqui.

No entanto, ao personalizar seu próprio bot, a melhor opção é usar sua própria integração de API.

Você pode integrar suas próprias chamadas de API por meio de blocos de ação. Saiba mais sobre eles aqui.