Feedback

Visão geral do template

Este modelo permite coletar feedback dos seus usuários com facilidade.

O modelo pede ao usuário para avaliar sua experiência em três áreas (produtos, entrega e atendimento ao cliente) e solicita um feedback mais detalhado se ele não der a avaliação perfeita de três estrelas. Essas avaliações e comentários são armazenados como variáveis e então enviados para um banco de dados externo (Airtable). Se o usuário fornecer seu endereço de e-mail, ele também receberá uma oferta de código de desconto para sua loja.

Como personalizar este modelo

Certifique-se de sempre atualize o NLP após carregar um modelo!

Este modelo usa o Airtable como um banco de dados externo para armazenar o feedback dos usuários e os códigos de desconto. Para personalizar esse fluxo, você precisará, portanto, de uma conta Airtable, uma base no Airtable com tabelas de feedback e códigos de desconto, e sua chave de API do Airtable.

Quer usar um serviço diferente para armazenar o feedback dos seus usuários? Você pode conectar qualquer tipo de banco de dados a este bot, desde que ele tenha uma API. Leia mais sobre nossas integrações de API aqui.

Fluxo: Feedback

Bloco: Pedir endereço de e-mail

Este bloco oferece ao usuário um código de desconto se ele fornecer seu e-mail. Se o usuário não quiser fornecer o e-mail, ele será redirecionado para o fim do fluxo.

Bloco: Procurar código de desconto

Se o usuário fornecer seu endereço de e-mail, este bloco buscará um código de desconto disponível em um banco de dados externo. Por padrão, este modelo está configurado para procurar esse código em um Airtable usando a função Search Record da integração do Chatlayer com o Airtable.

Você pode conectar qualquer tipo de banco de dados a este bot, desde que ele tenha uma API. Leia mais sobre integrações aqui.

Você precisará personalizar este bloco conectando-o à sua própria conta Airtable e à sua própria base Airtable. No entanto, quando você importar recentemente o modelo de Feedback, ele estará vinculado a este Airtable. Sinta-se à vontade para usá-lo para testar o modelo, mas certifique-se de conectar seu próprio banco de dados assim que começar a usar o bot para o seu negócio.

Se você ainda não configurou uma conta Airtable no Chatlayer, pode fazê-lo clicando em Conectar nova conta e seguindo os passos na janela pop-up. Você precisará da sua chave de API do Airtable para isso, que pode encontrar em seu página da conta do Airtable.

Assim como no Airtable de exemplo, sua própria base Airtable deve ter uma tabela com uma Code_status coluna e uma Discount_code coluna.

Depois que seu Airtable estiver configurado, volte a este bloco no Chatlayer. No campo Base substitua o exampleID pelo ID da sua própria base Airtable. No campo Table substitua o ID de exemplo pelo ID ou nome da tabela na sua própria base Airtable onde você deseja armazenar o feedback. Você pode encontrar o ID da base e os IDs das tabelas do seu Airtable aqui.

Bloco: Marcar código de desconto como usado

Este bloco de ação altera o status do código de desconto que foi pesquisado no bloco anterior de Available para Used usando a função Update Record. Como no bloco anterior, você precisará conectar à sua própria conta Airtable e substituir os IDs de base e tabela de exemplo pelos seus próprios.

Bloco: Enviar feedback para o Airtable

Este bloco de Ação envia o feedback que o bot coletou para o Airtable usando a função Create Record. Como nos blocos anteriores de integração com o Airtable, você precisará conectar sua própria conta Airtable e os IDs da base e da tabela. Na sua base Airtable você precisará de uma tabela com colunas para cada uma das variáveis de feedback, bem como para o endereço de e-mail do usuário.

Se o seu Airtable usa nomes de campos (colunas) diferentes, você também precisará substituir os nomes na coluna da esquerda no campo Record pelos nomes de campo (coluna) no seu próprio Airtable.

Depois de conectar o bot ao seu próprio Airtable, use o emulador para testar seu bot e verificar se o feedback está sendo gravado corretamente no seu Airtable.

É isso, agora seu bot pode coletar feedback dos seus usuários com facilidade!