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# Retenção de dados

Alguns de nossos clientes podem precisar revisar sua política de retenção de dados na nuvem para aderir às políticas da empresa ou aos padrões de certificação. Para atender a essa necessidade, nossa plataforma oferece configurações personalizadas de retenção de dados em todos os bots.

Este artigo explicará os detalhes das configurações de retenção de dados e o que acontece com seus dados depois que esse recurso é ativado.

{% hint style="warning" %}
A retenção de dados não está visível nas suas configurações? Clientes Enterprise podem habilitá-la entrando em contato com [Suporte](mailto:support@chatlayer.ai).
{% endhint %}

## Ativar retenção

Em Configurações > Configurações do Bot, agora você pode encontrar as configurações de 'Retenção de dados':

![](/files/492cd7b523978bdeba1aa76fcd2b49da2dea2959)

Ative 'Personalizar retenção' para usar o recurso de Retenção de dados. Depois de ativado, você pode especificar qual deve ser o período de retenção específico (em dias) para cada seção na plataforma:

### Conversas

Conversas são as conversas que os usuários tiveram com o bot. Essas conversas podem ser encontradas no menu Histórico > Conversas.

### Sessões

Por padrão, as sessões expiram após 30 dias. Isso significa que as informações e variáveis da sessão são mantidas por 30 dias. Isso pode ser alterado com a retenção de dados personalizada para que a sessão expire após um número configurável de dias desde a última atividade da sessão.

Também é possível excluir a sessão em qualquer ponto da conversa, por exemplo, após algumas horas, quando você quiser que o usuário se reidentifique no bot. Isso pode ser feito usando este [endpoint da API](https://api.chatlayer.ai/v1/docs/#operation/deleteSessionDataByConversationId).

Observe que alterar as configurações da sessão valerá para novas conversas. Digamos que você altere hoje a retenção da sua sessão para 15 dias. Isso se aplicará às novas conversas, mas a sessão criada antes de hoje ainda terá o período de retenção de 30 dias.

### Histórico de erros

Se uma integração de API for usada e isso gerar um erro, esse erro aparecerá em Histórico > Logs de erro. Com as configurações personalizadas de retenção de dados, você pode escolher quando esses logs serão excluídos.

### Expressões de treinamento

No menu NLP > Treinar, as expressões são armazenadas e usadas para treinar o NLP. Essas são expressões de conversas reais de usuários. Leia mais sobre as expressões de treinamento [aqui](https://docs.chatlayer.ai/understanding-users/natural-language-processing-nlp/tutorial-train-your-bot-based-on-actual-user-messages).

{% hint style="info" %}
Observe que a alteração das configurações de retenção de dados leva cerca de um dia para ficar visível na plataforma.
{% endhint %}

## Rascunho / Ao vivo

A [rascunho e ao vivo](/chatlayer-documentation-pt-br/publicar/publishing-your-bot.md) versão de um bot pode ter diferentes configurações de retenção de dados. Isso significa que é possível reter dados de teste no seu bot em rascunho por mais tempo do que os dados reais dos usuários no seu bot ao vivo.

Simplesmente mude para o seu ambiente ao vivo (indo em Publicar > Abrir modo ao vivo) e altere as configurações enquanto estiver no modo ao vivo do bot.

## Sem retenção de dados personalizada?

Para alguns casos de uso, você pode querer tratar variáveis específicas como sensíveis. Para fazer isso, você pode usar o recurso '[Variáveis sensíveis](https://docs.chatlayer.ai/bot-answers/settings/secure-variables-gdpr#sensitive-variables-gdpr)' recurso. Essa funcionalidade permite garantir que as variáveis não sejam salvas no histórico da conversa.

Também é importante observar que as sessões são arquivadas automaticamente após 30 dias. Os outros componentes; conversas, histórico de erros e expressões de treinamento, são arquivados após um ano (365 dias) se a retenção de dados personalizada não estiver ativada.


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.chatlayer.ai/chatlayer-documentation-pt-br/bot-answers/data-retention.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.