Treinar

A aba Treinar do NLP é onde você pode treinar seu modelo de NLP usando expressões reais recebidas dos usuários.

Depois que você publicou seu bot, você quer continuar treinando o modelo de NLP com entradas reais dos usuários. Ao fazer isso, seu bot se torna mais inteligente ao longo do tempo e também consegue dar suporte a expressões mais diversas. Para fazer isso, você pode usar a guia de treinamento de NLP Treinar para adicionar expressões reais de usuários ao seu modelo de NLP.

Os termos e conceitos de NLP parecem desconhecidos para você? Não deixe de ler nossa detalhada Processamento de linguagem natural (NLP) página.

A guia de treinamento de NLP.

Como a página Treinar funciona

Para poder usar a guia Treinar, seu bot precisa estar publicou publicado primeiro.

Todas as mensagens dos usuários são rotuladas pelo modelo de NLP. Cada mensagem recebe uma intenção sugerida e uma pontuação de confiança para que você possa avaliá-las. O NLP também identifica possíveis entidades e valores.

Expressões não incluídas

• Expressões da Emulador janela não serão incluídas na Treinar página.

• Se dois usuários usarem a mesma expressão exata, ela aparecerá apenas uma vez na Treinar página.

• Se uma expressão de um usuário corresponder exatamente a uma expressão já incluída no seu modelo, ela não será incluída na Treinar guia.

• No Pontuação coluna você verá a pontuação do modelo de NLP no momento em que a expressão foi dita. Isso pode diferir da pontuação que o modelo de NLP atual atribui a essa expressão

Adicione expressões de clientes ao seu modelo

Para adicionar uma expressão de usuário ao seu modelo de NLP:

1. Encontre a linha da expressão.

2. Há 2 possibilidades:

   • Se você estiver satisfeito com a expressão e a intenção sugeridas, clique em +.

   • Se você não estiver satisfeito com a expressão e a intenção, você pode editá-las clicando no Editar botão antes de adicionar essa expressão ao seu modelo.

No ambiente de rascunho, você pode ver expressões de ambos os ambientes RASCUNHO e AO VIVO ambientes. Certifique-se de adicionar as expressões ao seu ambiente de RASCUNHO para que a próxima versão publicada no ambiente AO VIVO também contenha essas novas expressões.

Boas práticas antes de adicionar expressões

A imagem abaixo resume a boa prática a ser adotada ao usar a Treinar página e adicionar expressões de usuários às suas expressões de NLP.

Boas práticas da página Treinar (clique na imagem para ampliá-la).

Verifique se a intenção rotulada está correta

Antes de adicionar uma expressão, você precisa garantir que ela seja relevante. Nem tudo o que um usuário diz é de qualidade suficiente para treinar o bot.

Por exemplo, considere a seguinte expressão, dita por um usuário ao seu bot:

Exemplo de expressão recebida de usuário.

Embora nosso NLP seja realmente inteligente, ele nem sempre sugere a intenção correta. Neste caso, o bot não continha uma intenção referente à data ou hora, por isso o NLP classificou a expressão sob uma intenção errada. É por isso que você deve sempre verificar uma expressão antes de adicioná-la ao NLP.

Nunca adicione todas as expressões sugeridas sem verificá-las, pois isso pode confundir seu bot e prejudicar o treinamento dele.

Delimite as expressões

Também recomendamos delimitar as expressões caso elas contenham informações desnecessárias. Vamos ver o seguinte exemplo:

Exemplo de expressão recebida de usuário.

Nesse caso, o NLP encontrou a intenção correta, mas a pontuação de confiança é bem baixa porque a expressão contém muitas informações desnecessárias. É uma boa prática excluir essas informações da expressão antes de adicioná-la à intenção, para que o bot treine apenas com informações relevantes.

Exclua as informações desnecessárias de uma expressão antes de adicioná-la ao seu NLP.