Treinar
A aba NLP Train é onde você pode treinar seu modelo de NLP usando expressões reais de usuários recebidas.
Depois que você publicou seu bot, você vai querer continuar treinando o modelo de PLN com entradas reais de usuários. Ao fazer isso, seu bot fica mais inteligente com o tempo e também pode suportar expressões mais diversas. Para isso, você pode usar a aba de PLN Treinar para adicionar expressões reais de usuários ao seu modelo de PLN.
Como a página Treinar funciona
Para poder usar a aba Treinar, seu bot precisa estar publicou primeiro.
Todas as mensagens dos usuários são rotuladas pelo modelo de PLN. Cada mensagem recebe uma intenção sugerida e uma pontuação de confiança para que você possa avaliar essas mensagens. O PLN também identifica possíveis entidades e valores.
Expressões não incluídas
Expressões da Janela do Emulador não serão incluídas no Treinar página.
Se dois usuários usarem exatamente a mesma expressão, ela só aparecerá uma vez no Treinar página.
Se uma expressão de um usuário for uma correspondência exata com uma expressão já incluída no seu modelo, ela não será incluída no Treinar aba.
No Pontuação coluna você verá a pontuação do modelo de PLN no momento em que a expressão foi dita. Isso pode diferir da pontuação que o modelo de PLN atual dá a essa expressão
Adicionar expressões de clientes ao seu modelo
Para adicionar uma expressão de usuário ao seu modelo de PLN:
Encontre a linha da expressão.
Existem 2 possibilidades:
Se você estiver satisfeito com a expressão e a intenção sugerida, clique em +.
Se você não estiver satisfeito com a expressão e a intenção, você pode editá-las clicando no Editar botão antes de adicionar essa expressão ao seu modelo.
No ambiente de rascunho, você pode ver expressões tanto do AMBIENTE RASCUNHO quanto AO VIVO ambiente. Certifique-se de adicionar as expressões ao seu ambiente RASCUNHO para que a próxima versão publicada no ambiente AO VIVO contenha essas novas expressões também.
Boas práticas antes de adicionar expressões
A imagem abaixo resume a boa prática a ser seguida ao usar a página Treinar e adicionar expressões de usuários às suas expressões de PLN.
Verifique se a intenção rotulada está correta
Antes de adicionar uma expressão, você precisa ter certeza de que ela é relevante. Nem tudo o que um usuário diz é qualitativo o suficiente para o bot treinar.
Por exemplo, considere a seguinte expressão, dita por um usuário ao seu bot:
Mesmo que nosso PLN seja realmente inteligente, ele nem sempre sugere a intenção correta. Nesse caso, o bot não continha uma intenção referente à data ou hora, por isso o PLN classificou a expressão em uma intenção errada. É por isso que você deve sempre verificar uma expressão antes de adicioná-la ao PLN.
Nunca adicione todas as expressões sugeridas sem verificá-las, pois isso pode confundir seu bot e estragar seu treinamento.
Delimite as expressões
Também recomendamos delimitar as expressões caso elas contenham informações desnecessárias. Vamos ver o exemplo a seguir:
Neste caso, o PLN encontrou a intenção correta, mas a pontuação de confiança é bastante baixa porque a expressão contém muitas informações desnecessárias. É prática recomendada excluir essas informações da expressão antes de adicioná-la à intenção, para que o bot treine apenas com informações relevantes.
Exclua as informações desnecessárias em uma expressão antes de adicioná-la ao seu PLN.
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