> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.chatlayer.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.chatlayer.ai/chatlayer-documentation-pt-br/bot-answers/maintenance.md). # Manutenção Digamos que você tenha criado seu bot incrível e ele esteja no ar há algum tempo. Como você pode continuar mantendo e melhorando seu bot? Este artigo ajuda com isso. ## Objetivo do bot Antes de configurar seu bot no Chatlayer, você (e sua equipe / organização) tinha um determinado objetivo ou ideia em mente sobre o que o bot deveria fazer. Por exemplo, aumentar leads de vendas, automatizar a criação de tickets de suporte ou diminuir a carga sobre as equipes de suporte. Alguns meses após a entrada em produção, verifique se esses objetivos realmente foram alcançados. Houve de fato um aumento nos leads de vendas e, se sim, em quantos por cento? O bot realmente está alcançando seu objetivo? Se esse não for o caso, tente retroceder e ver por que o bot não está atingindo seu objetivo. ## Entrada do usuário Use o [aba de treinamento ](#bot-goal)para continuar aprimorando seu modelo de PLN. Veja exatamente o que os usuários estão dizendo e crie novas intenções e expressões com base nisso. ## Análises Regularmente, revise as análises do seu bot para ver como ele está se saindo. Use[ este artigo](https://docs.chatlayer.ai/bot-answers/analytics) para analisar suas métricas e ver como você pode melhorar seu bot. ## Histórico de conversas A [histórico de conversas](https://docs.chatlayer.ai/bot-answers/user-messages) contém muitos dados valiosos! Isso mostra todas as conversas reais que os usuários tiveram com o bot, quais intenções são reconhecidas em cada mensagem do usuário e quais blocos são acionados. Use essas informações para verificar se os usuários estão usando o bot como pretendido e entendendo o bot corretamente. Esta também é uma boa maneira de verificar o fluxo que os usuários estão seguindo e se estão encontrando erros ou caminhos não desejados. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.chatlayer.ai/chatlayer-documentation-pt-br/bot-answers/maintenance.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.