# Manutenção Digamos que você construiu seu bot incrível e ele está no ar há algum tempo. Como você pode continuar mantendo e aprimorando seu bot? Este artigo ajuda com isso. ## Objetivo do bot Antes de configurar seu bot no Chatlayer, você (e sua equipe/organização) tinha um determinado objetivo ou ideia do que o bot deveria fazer. Por exemplo, aumentar leads de vendas, automatizar a criação de tickets de suporte ou diminuir a carga nos desks de suporte. Alguns meses após o lançamento, verifique se esses objetivos foram realmente alcançados. Houve de fato um aumento nos leads de vendas, e em caso afirmativo, em quantos porcento? O bot está realmente atingindo seu objetivo? Se não for o caso, tente rastrear e ver por que o bot não está alcançando seu objetivo. ## Entrada do usuário Use o [guia de treino ](#bot-goal)para continuar aprimorando seu modelo de PNL. Veja o que os usuários estão dizendo exatamente e crie novas intenções e expressões com base nisso. ## Analytics Regularmente, revise as análises do seu bot para ver como o bot está performando. Use[ este artigo](https://docs.chatlayer.ai/bot-answers/analytics) para analisar suas análises e ver como você pode melhorar seu bot. ## Histórico de conversas O [histórico de conversas](https://docs.chatlayer.ai/bot-answers/user-messages) contém muitos dados valiosos! Isso mostra todas as conversas reais que os usuários tiveram com o bot, quais intenções são reconhecidas em cada mensagem do usuário e quais blocos são acionados. Use essas informações para verificar se os usuários estão usando o bot conforme o esperado e se estão entendendo o bot corretamente. Esta também é uma boa maneira de verificar o fluxo que os usuários estão seguindo e se eles estão encontrando erros ou caminhos não ideais. --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.chatlayer.ai/chatlayer-documentation-pt-br/bot-answers/maintenance.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.