> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.chatlayer.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.chatlayer.ai/chatlayer-documentation-pt-br/navegacao/natural-language-processing-nlp/intents.md).

# Intenções

A **Intenções** a página é uma parte crucial da configuração do seu chatbot, permitindo que você aprimore seu entendimento de linguagem natural ao definir intenções.

{% hint style="info" %}
NLP soa estranho para você? Não deixe de dar uma olhada em nosso detalhado [Processamento de linguagem natural ](/chatlayer-documentation-pt-br/nlp/natural-language-processing-nlp.md)página.
{% endhint %}

<figure><img src="/files/1c2cf65d0782ffa34d0fd27d012528bdc28b5d8f" alt=""><figcaption><p>A página de Intents.</p></figcaption></figure>

## Adicionar uma nova intenção

### Do zero

Para adicionar uma nova intenção:

1. Ir para **Intenções** página e clique no botão ‘+’ para adicionar uma nova intenção.

<figure><img src="/files/662407e6f6ff8c056b2be89065d1d3ba38277251" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

2. Defina sua intenção com uma breve descrição. Esta etapa é opcional.

### A partir de intenções pré-criadas

Criamos alguns pacotes de intenções para que você possa começar rapidamente e treinar seu modelo de PLN.

Para adicionar uma intenção pré-criada ao seu bot:

1. Acesse suas **Intenções** página.
2. [Adicionar uma nova intenção](#add-a-new-intent).
3. Clique em **Intenções pré-criadas** no canto inferior esquerdo.
4. Selecione a intenção que você gostaria de adicionar ao seu bot.
5. Clique em **Salvar**.

<figure><img src="/files/9687dfc9c047bdf6e9ba221e3f93b9c952729cdb" alt="" width="375"><figcaption><p>Adicione intenções pré-criadas ao seu bot.</p></figcaption></figure>

## Classifique suas intenções

Você pode se deparar com situações em que precise classificar suas intenções. Você pode classificar suas intenções por:

* **Data de criação**: isso ajuda você a acompanhar quando as intenções foram criadas.
* **Total de expressões**: obtenha insights sobre o número de expressões associadas a cada intenção.
* **Nome**: classificação alfabética pelo nome da intenção para facilitar a organização.

<figure><img src="/files/eee462adb34907406386fa027e6cc6e8dc520af8" alt=""><figcaption><p>Classifique as intenções com base em diferentes recursos.</p></figcaption></figure>

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Teste seu PLN
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Para testar seu PLN a partir da **Intenções** aba:

1. Clique no **Testar** botão no canto superior direito da tela.
2. Digite uma frase para teste.
3. Clique em **Avaliar**.
4. Verifique o resultado. Você verá quão bem sua expressão está pontuando para cada intenção.

<figure><img src="/files/aaf2b6090748d701cc28b091e617cf62ccfe7b73" alt=""><figcaption><p>Teste seu PLN na aba Intenções.</p></figcaption></figure>

{% hint style="success" %}
Você tem um bot pequeno, com menos de 2000 expressões? O [AI Intent Booster](/chatlayer-documentation-pt-br/nlp/natural-language-processing-nlp/ai-intent-booster.md) foi criado especificamente para impulsionar o desempenho do seu PLN. Não deixe de conferir!
{% endhint %}


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.chatlayer.ai/chatlayer-documentation-pt-br/navegacao/natural-language-processing-nlp/intents.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.