> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.chatlayer.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.chatlayer.ai/chatlayer-documentation-pt-br/navegacao/natural-language-processing-nlp/dashboard.md). # Painel O painel de NLP (e a aba 'improve') oferece uma visão geral da qualidade do seu modelo de NLP. Ele detecta automaticamente qualquer sobreposição entre intenções, o que é especialmente útil se você estiver construindo um modelo de NLP maior ou se vários membros da equipe estiverem trabalhando nele. ## **Painel de NLP** O painel de NLP permite que você saiba o quão bem você está indo para cada idioma. Com base em como você treinou seu NLP, ele fornece uma pontuação geral do modelo, variando de 0% a 100%. A pontuação geral do modelo é calculada com base na quantidade de intenções com poucas expressões e na quantidade de intenções com expressões classificadas incorretamente.
* No lado esquerdo do painel, você encontrará um resumo geral do seu modelo * Abaixo, você pode ver seu histórico de treinamento, que mostra como você está indo até agora e se está melhorando ao longo do tempo * No lado direito, você encontra uma visão geral de todas as intenções com problemas conhecidos. O número azul entre parênteses indica como sua pontuação mudou desde o seu último treinamento ### Status do treinamento Ao treinar um modelo de NLP, há quatro status possíveis: * **Pronto**: Isso significa que seu modelo de NLP está ativo e pronto para fazer previsões. * **Descarregado**: Isso significa que o modelo está inativo e não fez nenhuma previsão nem foi treinado nos últimos 3 meses. Observação: para a versão DRAFT, o descarregamento acontece em 8 dias. * **Cancelado**: Isso significa que o processo de treinamento foi cancelado. Esse status só pode ser definido pela equipe interna da Chatlayer. * **Falhou**: Isso significa que o processo de treinamento falhou e o modelo não está disponível para uso. ### **Poucas expressões** A primeira métrica que nossa plataforma mede é a quantidade de **expressões**. Para treinar seu modelo da melhor forma possível, recomendamos criar pelo menos 20 expressões por intenção. O ideal é ter cerca de 50 expressões por intenção. Quanto mais, melhor, e mais preciso seu bot conseguirá interagir com o usuário. ### **Expressões classificadas incorretamente** Assim como nós, humanos, nenhum sistema de IA ou NLP é absolutamente perfeito. E, como nosso cérebro funciona de forma diferente do NLP da Chatlayer.ai, é difícil prever onde erros podem acontecer. Para garantir o melhor resultado possível para o seu bot, fazemos uma análise avançada de todas as expressões. Isso identifica as expressões com as quais o NLP pode ter dificuldade. Por exemplo, ele pode ter dificuldades para diferenciar entre frases como: “Vejo na minha fatura que tenho a assinatura errada” e “Minha fatura parece errada quando olho para minha assinatura”. Ambas as frases significam coisas diferentes. Então, a segunda métrica que levamos em conta é o número de intenções que têm risco de ter expressões classificadas incorretamente como essas. Na lista de intenções, no lado direito do Painel de NLP, você pode clicar no ícone de chave inglesa para melhorar seu conjunto de expressões e, assim, diferenciar melhor as intenções. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.chatlayer.ai/chatlayer-documentation-pt-br/navegacao/natural-language-processing-nlp/dashboard.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.