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# Fala para texto do voicebot

Escolha o provedor de STT e o modelo para um canal Sinch Voice.

## Configure o speech-to-text para seu voicebot

Quando os usuários falam com seu voicebot, a Chatlayer converte a fala em texto com um mecanismo de speech-to-text.

Você escolhe o provedor e o modelo por **Sinch Voice** canal a partir do canal **Configurações** aba.

### Abra as configurações do canal Sinch Voice

As configurações de speech-to-text se aplicam a um **Sinch Voice** canal apenas.

Outros tipos de canal usam suas próprias configurações em outro lugar.

{% stepper %}
{% step %}
Acesse **Canais**.

Abra o **Sinch Voice** canal que você deseja configurar.
{% endstep %}

{% step %}
Abra o **Configurações** aba.
{% endstep %}
{% endstepper %}

### Escolha um provedor de STT

Em **Conversão de fala em texto**, você pode configurar:

* **Provedor de STT** — o mecanismo que transcreve a fala do chamador.
* **Modelo de STT do Google** — exibido somente quando **Google** for selecionado.

Use **Provedor de STT** para escolher o mecanismo para este canal:

* **Microsoft** — opção padrão. Usa o speech-to-text da Microsoft.
* **Google** — usa o Google Cloud Speech-to-Text v2. Você também pode escolher um modelo do Google.

{% hint style="success" %}
As alterações são salvas imediatamente quando você seleciona um novo provedor.
{% endhint %}

{% hint style="info" %}
O provedor de STT é definido por **Sinch Voice** canal.

Se você executar vários canais de voz, cada canal pode usar um provedor diferente.
{% endhint %}

### Escolha um modelo de STT do Google

Quando você seleciona **Google** como provedor, um menu suspenso adicional aparece.

Escolha o modelo que melhor se encaixa no seu caso de uso:

* **Chirp 3** — modelo padrão do Google. Bom para a maioria dos voicebots.
* **Chirp 2** — versão anterior do modelo Chirp. Útil para necessidades específicas de compatibilidade.
* **Telefonia** — otimizado para áudio de chamadas telefônicas.

Se você voltar para **Microsoft**, a Chatlayer não usa o modelo do Google até você selecionar **Google** novamente.

Se o speech-to-text falhar durante uma chamada, revise o problema em [Logs de execução](/chatlayer-documentation-pt-br/navegacao/history/execution-logs.md).

### Melhore o reconhecimento com listas de frases

Você pode enviar uma lista de frases personalizada para melhorar a precisão do reconhecimento. Para criar uma lista de frases, abra um chamado de suporte e envie sua lista lá.

Isso funciona bem para nomes, endereços, nomes de produtos e termos específicos do domínio. Por exemplo, se sua lista incluir `Chatlayer`, o reconhecimento prefere `Chatlayer` em vez de `camada de chat`. <br>

Você pode enviar listas de frases:

* por idioma do bot
* ou globalmente em todos os idiomas do bot

Cada lista suporta até **500 frases**. Envie a lista como um arquivo de texto simples. Separe cada frase com um ponto e vírgula: `;` Remova frases duplicadas antes de enviar.

### Configurações relacionadas

Na mesma **Sinch Voice** aba do canal **Configurações** , a **Gravação** seção permite que você ative **Salvar gravações** para armazenar gravações completas de chamadas automaticamente.


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
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Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.chatlayer.ai/chatlayer-documentation-pt-br/voz/phone-and-voice/voicebot-speech-to-text-fine-tuning.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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