# Entidades de correspondência
Uma entidade de correspondência pode ser detectada em qualquer lugar da conversa, o que significa que ela é independente do contexto.
## Detectar informações em qualquer lugar
Entidades sempre podem ser solicitadas dentro de um [Coletar entrada](https://docs.chatlayer.ai/chatlayer-documentation-pt-br/buildabot/flow-logic/dialog-state/user-input-bot-dialog) bloco, mas **entidades de correspondência** podem ser detectadas em qualquer lugar da conversa, o que significa que elas pularão o **Coletar entrada** bloco no seu fluxo. Isso resultaria em uma conversa como esta:
Porque você predefiniu o número do pacote como uma entidade de correspondência, o bot conseguiu identificá‑lo na expressão do usuário, portanto pulando o bloco Coletar entrada que o solicitava. O resultado é uma experiência do usuário muito melhor e um bot aparentemente mais inteligente 😉
## Corresponder texto ou padrões
Entidades de correspondência têm 2 opções:
* corresponder a um [text](#match-text)
* corresponder a um [padrão](#match-pattern)
Exemplo de entidades de correspondência.
{% hint style="warning" %}
Observe que entidades de correspondência são independentes do contexto, o que significa que podem ser detectadas em qualquer lugar da conversa. Portanto, elas são muito diferentes de [entidades contextuais ](https://docs.chatlayer.ai/chatlayer-documentation-pt-br/nlp/natural-language-processing-nlp/detect-information-with-entities/contextual-entities)que são dependentes do contexto e só podem ser detectadas em certos lugares dentro da conversa.
{% endhint %}
### Adicionar uma entidade de texto de correspondência
Uma entidade de texto de correspondência será detectada quando o que o usuário diz corresponder a um valor em uma lista pré-definida.
Para adicionar uma entidade de texto de correspondência:
1. A partir da [Entidades](https://docs.chatlayer.ai/chatlayer-documentation-pt-br/navegacao/natural-language-processing-nlp/synonym-entities) aba, clique em **Adicionar entidade de correspondência** botão.
2. Selecione **Texto de correspondência**.
3. Insira um **Nome da entidade**.
4. Insira diferentes **Valores da entidade**.
5. Se desejar, adicione [**Sinônimos**](#synonyms-in-match-text-entities) a esses valores digitando-os no campo e depois clicando `Digite` no seu teclado.
Sinônimos em entidades de texto de correspondência
Para cada valor de um texto correspondido, você pode adicionar um sinônimo que será detectado como o valor original. Sinônimos permitem adicionar alternativas a entidades que são atribuídas ao mesmo valor.
Por exemplo:
*Quero ir para Bruxelas*
*Quero ir para Bruxelles*
O significado das duas expressões acima é exatamente o mesmo, mas você quer converter *Bruxelles* para *Brussels* para que seu bot possa trabalhar com um único e mesmo valor.
Observe que entidades de correspondência não diferenciam maiúsculas de minúsculas, então não há necessidade de adicionar sinônimos capitalizados.
Adicionar uma entidade de texto de correspondência.
6. Clique em **Criar entidade**.
Quando um usuário diz "Quero saber mais sobre o **Premium** pack", a entidade de correspondência **@product** será reconhecida e salva com o valor "Premium".
### Adicionar uma entidade de padrão de correspondência
Uma entidade de padrão de correspondência será detectada quando o que o usuário diz corresponder a um determinado padrão regular.
Para adicionar uma entidade de padrão de correspondência:
1. A partir da [Entidades](https://docs.chatlayer.ai/chatlayer-documentation-pt-br/navegacao/natural-language-processing-nlp/synonym-entities) aba, clique em **Adicionar entidade de correspondência** botão.
2. Selecione **Padrão de correspondência**.
3. Adicione um **Nome da entidade**.
4. Adicione uma expressão regular em **Padrão**.
Expressões regulares em entidades de padrão de correspondência
O padrão que você preenche nas entidades de padrão de correspondência deve ser escrito como uma expressão regular (RegEx) no estilo Python. Para mais informações, verifique .
Por exemplo: você definiu **@customer\_ID** como uma entidade de correspondência, e forneceu o seguinte padrão regex: `[a-z]{5}[0-9]{2}`. Isso significa que quando um usuário diz "Meu ID de cliente é terwf33" – que consiste em 5 letras e 2 números – ele é salvo como a entidade de correspondência **@customer\_ID** com o valor "terwf33".
Adicionar uma entidade de padrão de correspondência.
