## Detectar informações contextualizadas
Contextuais são reconhecidas dentro de expressões. O [PNL](https://docs.chatlayer.ai/chatlayer-documentation-pt-br/nlp/basic-nlp-concepts#nlp-model) entende a entidade aprendendo que tipo de palavra é, onde está localizada na frase e qual é o contexto específico ao redor dela.
Quando usar entidades contextuais
Imagine que você é um vendedor de frutas que vende maçãs, peras, bananas e abacaxis. Seu chatbot pode ajudar pessoas a pedir frutas e perguntar o preço. Vamos analisar esse caso de uso de precificação para maçãs. Algumas expressões de exemplo poderiam ser:
* Quanto custa a maçã?
* Quanto custa uma maçã?
* Qual é o preço das maçãs?
Claro, essas expressões poderiam ser perguntadas não apenas para maçãs, mas também para peras, bananas e abacaxis. Isso significa que você precisa copiar cada expressão e substituir a fruta? Não, você pode usar entidades contextuais!
Crie uma entidade contextual chamada 'fruit' e adicione os seguintes valores a ela:
* maçã
* banana
* pera
* abacaxi
Nesse caso, recomendamos ativar a correspondência aproximada para que o bot também reconheça 'apples' e o plural das outras frutas. Mais informações sobre correspondência aproximada na próxima seção.
Agora você pode simplesmente criar uma expressão com a entidade contextual nela:
* Qual é o preço de **@fruit**?
* Quanto custa uma **@fruit** ?
* Qual é o preço do **@fruit**?
Agora seu bot entenderá cada expressão, mesmo se a fruta mudar!
Exemplo de uma intenção que usa a entidade contextual @bike_model.
{% hint style="warning" %}
Entidades contextuais são o único tipo de entidades que podem (e devem) [ser adicionadas à própria expressão](https://docs.chatlayer.ai/chatlayer-documentation-pt-br/navegacao/natural-language-processing-nlp/expressions#add-entities-to-your-expressions), por exemplo: *Quero reservar uma passagem de trem de `@origin` para `@destination`.*
{% endhint %}
{% hint style="warning" %}
Observe que [entidades de correspondência](https://docs.chatlayer.ai/chatlayer-documentation-pt-br/nlp/natural-language-processing-nlp/detect-information-with-entities/match-entities) são independentes de contexto, significando que podem ser detectadas em qualquer lugar da conversa. Portanto, elas são bem diferentes de [entidades contextuais ](https://docs.chatlayer.ai/chatlayer-documentation-pt-br/nlp/natural-language-processing-nlp/detect-information-with-entities/contextual-entities)que são dependentes do contexto e só podem ser detectadas em certos lugares dentro da conversa.
{% endhint %}
## Adicionar entidades contextuais
Existem 2 maneiras de adicionar entidades contextuais ao seu bot:
* A partir da sua lista de [expressões](https://docs.chatlayer.ai/chatlayer-documentation-pt-br/navegacao/natural-language-processing-nlp/expressions#add-contextual-entities-to-your-expressions)
* A partir da [**Entidades**](https://docs.chatlayer.ai/chatlayer-documentation-pt-br/navegacao/natural-language-processing-nlp/synonym-entities) guia (veja abaixo)
Para adicionar uma entidade contextual:
1. A partir da [Entidades](https://docs.chatlayer.ai/chatlayer-documentation-pt-br/navegacao/natural-language-processing-nlp/synonym-entities) aba, clique em **Adicionar entidade contextual**.
2. Dê a ela um **Nome** e uma série de **Valores da entidade**.
3. Você pode dar **Sinônimos** a esses valores se quiser.
Sinônimos para entidades contextuais
Para cada valor, você pode adicionar um sinônimo que será detectado como o valor original. Sinônimos permitem que você adicione alternativas para entidades que são atribuídas ao mesmo valor.
Por exemplo:
*Quero ir para Bruxelas*
*Quero ir para Bruxelles*
O significado das duas expressões acima é exatamente o mesmo, mas você quer converter *Bruxelles* para *Brussels* para que seu bot possa trabalhar com um único e mesmo valor.
Observe que as entidades não diferenciam maiúsculas de minúsculas, então não há necessidade de adicionar sinônimos capitalizados.
{% hint style="info" %}
Ao adicionar variáveis de entidade contextual, não há necessidade de adicionar palavras capitalizadas e não capitalizadas. Todo o texto é descapitalizado pelo NLP antes de qualquer reconhecimento acontecer.
{% endhint %}
4. Você pode ativar a **Correspondência aproximada** se quiser.
Correspondência aproximada para entidades contextuais
A correspondência aproximada permite reconhecer uma ligeira variação de um valor de entidade (ou seu sinônimo) como o valor original. Por exemplo "Brusselt" será automaticamente corrigido para "Brussels" se a correspondência aproximada estiver ativada.
A correspondência aproximada é bastante rigorosa. Menos de 20% dos caracteres podem ser diferentes para vinculá-la a outra entidade. Isso evita que o valor seja vinculado a outra entidade que também tenha sobreposição.
