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# Detecte informações com entidades

Entidades são pedaços de informação que podem ser extraídos de algo que o usuário diz.

Quando uma entidade é detectada, ela é salva como uma [variável](/chatlayer-documentation-pt-br/navegacao/settings/secure-variables-gdpr.md), o que significa que você pode reutilizar essa informação mais tarde.

Acesse suas entidades em [**Entidades**](/chatlayer-documentation-pt-br/navegacao/natural-language-processing-nlp/synonym-entities.md) guia.

<figure><img src="/files/0ef7574e6459e35e9ed33d760a84047235de049c" alt=""><figcaption><p>Detecte informações do que o usuário diz usando entidades.</p></figcaption></figure>

{% hint style="info" %}
Nos campos de texto do Chatlayer, as entidades são indicadas com um`@`sinal na frente delas.
{% endhint %}

{% hint style="warning" %}
Todas as entidades só são detectadas depois que você [treinou seu NLP ](/chatlayer-documentation-pt-br/nlp/natural-language-processing-nlp/train-your-nlp.md)pelo menos uma vez. Toda vez que você alterar, adicionar ou excluir uma entidade, você deve treinar o NLP novamente.
{% endhint %}

## Tipos de entidades

O Chatlayer oferece 4 tipos de entidades;

<table data-view="cards"><thead><tr><th></th><th></th><th></th><th data-hidden data-card-target data-type="content-ref"></th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>Entidades de correspondência</strong></td><td><p>Se o usuário disser algo que faça parte de uma lista predefinida ou corresponda a um determinado padrão, isso será detectado como uma entidade de correspondência.</p><p><br>Ex.: <em>Quero saber mais sobre o pacote Premium</em> → <code>@product</code>: Premium<br></p></td><td></td><td><a href="/pages/7e013ffac09099d3b1ff1e45db2b49caa3791453">/pages/7e013ffac09099d3b1ff1e45db2b49caa3791453</a></td></tr><tr><td><strong>Entidades contextuais</strong></td><td><p>Treine seu NLP para que ele possa reconhecer entidades que dependem do contexto de uma expressão.</p><p><br>Ex.: <em>Reserve uma passagem de trem de Bruxelas para Amsterdã</em> → <code>@origin</code>: Bruxelas, <code>@destination</code>: Amsterdã</p></td><td></td><td><a href="/pages/580e7d2bc62f72d3a9a06e503705a69b069025dc">/pages/580e7d2bc62f72d3a9a06e503705a69b069025dc</a></td></tr><tr><td><strong>Entidades compostas</strong></td><td><p>Uma combinação de entidades diferentes, porém relacionadas.</p><p><br>Ex.: <em>Duas batatas fritas, por favor</em> → <code>@order</code> consiste em <code>@sys.number</code> (2) e <code>@foodItem</code> (batatas fritas)</p></td><td></td><td><a href="/pages/d8374bd4f8673ae06123a473613cf95eb3fe7754">/pages/d8374bd4f8673ae06123a473613cf95eb3fe7754</a></td></tr><tr><td><strong>Entidades de sistema</strong></td><td><p>Entidades pré-construídas no Chatlayer e que correspondem a um determinado padrão amplamente usado, como e-mail ou número de telefone.</p><p><br><em>Ex.: Meu endereço de e-mail é ilovebots@chatlayer.ai</em> → <code>@sys.email</code>: ilovebots@chatlayer.ai</p></td><td></td><td><a href="/pages/299080d88d22b66eebd77a5e6f1eec0e8ae45d1f">/pages/299080d88d22b66eebd77a5e6f1eec0e8ae45d1f</a></td></tr></tbody></table>

## Como escolher uma entidade

<figure><img src="/files/a0ff37eb26b3fe4ed4130b3d60ceb5aee140cb5f" alt=""><figcaption><p>Árvore de decisão sobre quando usar quais entidades.</p></figcaption></figure>

{% hint style="warning" %}
**As entidades só devem ser usadas se seu valor for necessário nas conversas do bot**. Por exemplo, se o seu bot ajuda os usuários a encontrar informações sobre um produto específico, você deve usar entidades para obter o nome do produto para consultas ao banco de dados. No entanto, se o seu bot apenas redireciona os usuários para uma página da web com todos os produtos, as entidades são desnecessárias.
{% endhint %}


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
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```
GET https://docs.chatlayer.ai/chatlayer-documentation-pt-br/nlp/natural-language-processing-nlp/detect-information-with-entities.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

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`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

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