Detectar informações com entidades
O Chatlayer tem 4 tipos de entidades: match, contextual, system e composite.
Entidades são pedaços de informação que podem ser extraídos de algo que o usuário diz.
Quando uma entidade é detectada, ela é salva como um variável, o que significa que você pode reutilizar essa informação mais tarde.
Acesse suas entidades em Entidades aba.
Todas as entidades só são detectadas depois que você treinou seu NLP pelo menos uma vez. Sempre que você alterar, adicionar ou excluir uma entidade, deve treinar o NLP novamente.
Tipos de entidade
O Chatlayer oferece 4 tipos de entidades;
Entidades de correspondência
Se o usuário disser algo que faça parte de uma lista predefinida ou corresponda a um determinado padrão, isso será detectado como uma entidade de correspondência.
Ex.: Quero saber mais sobre o pacote Premium → @product: Premium
Entidades contextuais
Treine seu NLP para que ele possa reconhecer entidades que dependem do contexto de uma expressão.
Ex.: Reservar uma passagem de trem de Bruxelas para Amsterdã → @origin: Bruxelas, @destination: Amsterdã
Entidades compostas
Uma combinação de entidades diferentes, mas relacionadas.
Ex.: Duas batatas fritas, por favor → @order consiste em @sys.number (2) e @foodItem (batatas fritas)
Entidades do sistema
Entidades que são pré-construídas no Chatlayer e que correspondem a um determinado padrão amplamente usado, como e-mail ou número de telefone.
Ex.: Meu endereço de e-mail é [email protected] → @sys.email: [email protected]
Como escolher uma entidade
Entidades só devem ser usadas se o seu valor for necessário em conversas do bot. Por exemplo, se seu bot ajuda usuários a encontrar informações sobre um produto específico, você deve usar entidades para obter o nome do produto para consultas ao banco de dados. No entanto, se seu bot apenas redireciona usuários para uma página da web com todos os produtos, entidades são desnecessárias.
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