🆕Gerencie o handover quando a KBAI for insatisfatória
Quando sua base de conhecimento com IA encontra uma resposta insatisfatória, não encontra uma resposta ou falha ao encontrar uma, reconhecer quando fazer a transição para o suporte humano é essencial.
Se o seu IA da base de conhecimento (KBAI) não conseguir recuperar uma resposta apropriada para a pergunta do usuário, isso resultará em "sem resultado". Esse comportamento garante que a KBAI evite fornecer respostas não relacionadas ou alucinações.
Para manter um equilíbrio entre eficiência e suporte, é uma prática recomendada permitir que os usuários reformulem suas perguntas e oferecer a opção de se conectar com um agente humano quando o bot não puder ajudar de forma eficaz.

Este artigo apresenta um modelo de fluxo que detecta intenções antes de usar IA da base de conhecimento (KBAI). O modelo contará o número de vezes em que uma resposta foi insatisfatória antes de encaminhar o usuário para um agente.
O fluxo de transferência apresentado neste artigo segue este fluxograma:

Vamos ver passo a passo como este fluxo funciona.
1. Forneça respostas integradas para assuntos cruciais
Ao construir seu bot, normalmente há alguns საკითხos que, em 100% das vezes, precisariam da ajuda de um humano. Para garantir que esses assuntos sejam tratados o mais cedo possível, a melhor estratégia é identificá-los no início do seu fluxo usando intenções.

2. Use sua KBAI para outras perguntas
Para qualquer pergunta que não seja urgente ou que não precise de uma resposta integrada, use a KBAI. Seu bot então verificará se é possível encontrar uma resposta com base na sua documentação.

3. Conte o número de respostas insatisfatórias
Conte o número de vezes em que seu bot não conseguiu ajudar o usuário incrementando um contador variável em 1 a cada vez que você passar por uma resposta insatisfatória.

No Chatlayer, você pode incrementar variáveis dentro da Ir para seção dentro de um bloco.

4. Encaminhe para um agente após várias respostas insatisfatórias
Após 2 respostas insatisfatórias, o usuário é encaminhado para um agente.

É assim que este fluxo de transferência fica depois de ter sido construído no Chatlayer:

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