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# Loja de E-Bike

## Visão geral do template

Este template permite que seus novos clientes encontrem um modelo de bicicleta que atenda às suas expectativas e agendem um teste. Clientes recorrentes podem agendar uma revisão na loja ou até mesmo perguntar qual é o status do pedido deles. Um template para provedores modernos de mobilidade!

<figure><img src="/files/a3c0b78bee85c3a7d751473494a97afd6af36c9c" alt="" width="336"><figcaption></figcaption></figure>

{% hint style="info" %}
Certifique-se sempre de [atualizar o NLP](https://docs.chatlayer.ai/understanding-users/natural-language-processing-nlp#updating-the-nlp) após carregar um modelo!
{% endhint %}

## Como personalizar este template

### Fluxo: Quiz sobre bicicletas

É para este fluxo que um novo cliente é redirecionado quando não sabe o que procurar. Após fazer 3 perguntas, o bot sugere uma bicicleta para teste.

#### Bloco: Encontrar sugestão de bicicleta

Certifique-se de substituir a lógica neste bloco de Condição pela sua própria, para que seu agente virtual dê bons conselhos aos seus clientes.

### Fluxos: Agendar teste e agendar revisão

Esses fluxos são bem semelhantes. O primeiro é onde os usuários são redirecionados depois que aceitam testar a bicicleta sugerida. O segundo é acionado quando os usuários querem agendar uma revisão geral.

#### Blocos: Encontrar um horário para teste de bicicleta e agendar revisão

Para fins deste template, este fluxo foi adaptado para que apenas duas datas sejam sugeridas para agendar um compromisso. Claro, você pode usar sua própria integração de API para conectar a agenda da sua empresa ao bot.

{% hint style="info" %}
Você pode integrar suas próprias chamadas de API por meio de blocos de Ação. Saiba mais sobre eles [aqui](https://docs.chatlayer.ai/integrations/custom-back-end-integrations).
{% endhint %}

#### Bloco: Enviar e-mail

Este bloco de ação usa as `{userEmail}` e `{userName}` variáveis para enviar um e-mail aos seus clientes. Basta substituir o texto pelo seu e ele será enviado diretamente assim que este bloco for acionado!

![Exemplo do e-mail de confirmação enviado quando os usuários agendam uma revisão. Este usa as variáveis {userName}, {userEmail}, {bikeToCheck}, {appointmentTime} e {appointmentDay}.](/files/30f3b628bfe6d9849c33bd45d43ea3d3625f37c8)

### Fluxo: Acompanhar pedido

Primeiro, o número do pedido é solicitado antes de dar uma resposta sobre o status do pedido. Para fins deste template, usamos um [Airtable](https://airtable.com/shr11ZQQJjT9aeb8T) para armazenar dados de exemplo.

![Captura de tela da planilha do Airtable usada para armazenar dados de exemplo para este template. Saiba mais sobre integrações com o Airtable aqui.](/files/1008f5b2051dc70e398650d82fa4e3435891b2fc)

No entanto, ao personalizar seu próprio bot, a melhor opção é usar sua própria integração de API.

{% hint style="info" %}
Você pode integrar suas próprias chamadas de API por meio de blocos de ação. Saiba mais sobre eles [aqui](https://docs.chatlayer.ai/integrations/custom-back-end-integrations).
{% endhint %}


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.chatlayer.ai/chatlayer-documentation-pt-br/comece-rapido/bot-templates/e-bike-shop.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
