> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.chatlayer.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.chatlayer.ai/chatlayer-documentation-pt-br/comece-rapido/bot-templates.md). # Modelos Quando você cria um novo bot na plataforma Chatlayer, você tem duas opções para começar: * [Criar um bot do zero](https://docs.chatlayer.ai/tutorials/bot-tutorials/leadzy-tutorial/1.-new-bot-new-block#step-1-create-a-new-bot). * [Carregar um template de bot](#create-a-bot-from-a-template) e personalizá-lo. Os templates são bots criados pela equipe de Conversation Design da Chatlayer: * Alguns templates oferecem designs completos de bots, cobrindo casos de uso comuns e específicos de cada setor. Esses modelos prontos para uso são perfeitos para iniciar a criação do seu bot ou explorar possibilidades de construção em nossa plataforma. * Outros templates podem se concentrar em um único caso de uso, simplificando a integração de funcionalidades específicas ao seu bot existente. Essa abordagem permite expansão e personalização rápidas das capacidades do bot. {% hint style="info" %} A maioria dos templates funcionará perfeitamente assim que você os carregar, embora em alguns casos seja necessário fazer pequenas modificações para que funcione, por exemplo, quando uma integração é usada. Você pode encontrar instruções completas sobre como configurar e personalizar cada template nas páginas a seguir. {% endhint %} ## Criar um bot a partir de um template Para criar um novo bot a partir de um template: * Vá para a **Bots** página. * Encontre um template de que você goste e clique em **Comece**. * Leia a descrição do template. * Clique em **Criar**.
{% hint style="info" %} Depois que o template estiver, certifique-se de [atualizar o NLP](https://docs.chatlayer.ai/understanding-users/natural-language-processing-nlp#updating-the-nlp). {% endhint %} ## Visão geral dos templates de bot Aqui está uma visão geral de todos os templates de bot disponíveis, prontos para uso! ### [Bancário](/chatlayer-documentation-pt-br/comece-rapido/bot-templates/banking.md) Este assistente bancário por chatbot pode ajudar seus usuários a fazer pagamentos, verificar o saldo da conta ou o limite do cartão e relatar um cartão caso ele tenha sido roubado ou perdido. Uma experiência fluida que torna o banco mais fácil! ### [Devoluções de eCommerce](/chatlayer-documentation-pt-br/comece-rapido/bot-templates/e-commerce-returns.md) Este template permite que seus clientes devolvam facilmente os itens que compraram na sua loja online. ### [Loja de E-Bike](https://docs.chatlayer.ai/tips-and-best-practices/bot-templates/e-bike-shop) Um template para provedores de mobilidade moderna orientarem novos clientes sobre seus produtos e agendarem testes. Este assistente virtual também fornece informações sobre rastreamento de pedidos e agenda consultas de revisão. Uma forma conversacional de encontrar seus clientes onde eles estão, exatamente quando precisam de você! ### [Suporte para E-Scooter](https://docs.chatlayer.ai/tips-and-best-practices/bot-templates/e-scooter-support) Um bot de FAQ para dar suporte aos seus clientes de mobilidade compartilhada onde quer que estejam, quando precisarem. Este bot verifica se há algo errado com sua conta, ajuda se você encontrou um patinete danificado e responde a perguntas sobre preços e aluguel! ### [Feedback](/chatlayer-documentation-pt-br/comece-rapido/bot-templates/feedback.md) Deixe os formulários tradicionais de feedback de lado e obtenha opiniões valiosas dos clientes de forma conversacional! Peça aos clientes feedback sobre produtos e serviços enquanto eles compram no seu site. Use botões intuitivos de avaliação por estrelas para aumentar o engajamento e ofereça um voucher ao final da pesquisa como recompensa. ### [Encontrar a unidade mais próxima](/chatlayer-documentation-pt-br/comece-rapido/bot-templates/find-nearest-location.md) Com este fluxo de template, os usuários podem facilmente encontrar a filial mais próxima da sua organização usando seu chatbot. Depois de pedir o endereço do usuário, o bot vai consultar todas as localizações das suas filiais e então calcular qual é a mais próxima do endereço do usuário. O bot fornecerá o endereço e mostrará a localização no Google Maps. ### [GPT](https://docs.chatlayer.ai/tutorials/bot-templates/gpt-3) Este template de bot usa a tecnologia de ponta GPT para gerar respostas em casos de uso de varejo, fazer piadas ou simplesmente improvisar sobre qualquer assunto. Brinque com ele e torne-o seu! ### 🆕 [Academia](/chatlayer-documentation-pt-br/comece-rapido/bot-templates/gym.md) Este assistente de reservas ajuda seus clientes a agendar suas sessões na academia. Ele oferece um teste gratuito para novos usuários, reserva e reagenda aulas coletivas e responde a algumas perguntas de FAQ. Uma ferramenta valiosa para tornar seus clientes mais livres! Este template foi atualizado recentemente para integrar o [Tabelas](/chatlayer-documentation-pt-br/navegacao/tables.md) recurso. ### [Candidaturas de emprego](/chatlayer-documentation-pt-br/comece-rapido/bot-templates/job-applications.md) Com este template, os candidatos a emprego podem consultar e se candidatar facilmente a vagas na sua empresa. Os candidatos podem navegar pelas posições em aberto ou perguntar diretamente sobre uma vaga para uma função específica. ### [IA da Base de Conhecimento](/chatlayer-documentation-pt-br/comece-rapido/bot-templates/knowledge-base-ai-template.md) Este template usa nosso mais recente [recurso de Knowledge Base AI](/chatlayer-documentation-pt-br/navegacao/knowledge-base-ai.md) para mostrar como seu bot pode gerar respostas com base nas suas próprias fontes de dados. Não é mais necessário criar um fluxo para cada pergunta! ### [Geração de leads](/chatlayer-documentation-pt-br/comece-rapido/bot-templates/lead-generation.md) Este é um template curto para geração de leads: seus clientes recebem um teste gratuito se fornecerem seus dados. Um fluxo fácil de adaptar a qualquer chatbot! Atualize o NLP antes de usar. ### [Net Promoter Score® (NPS)](/chatlayer-documentation-pt-br/comece-rapido/bot-templates/nps.md) Colete feedback dos clientes de forma conversacional por meio do nosso bot Net Promoter Score® (NPS)! ### [Restaurante](/chatlayer-documentation-pt-br/comece-rapido/bot-templates/restaurant.md) Permita que seus clientes peçam comida com apenas alguns cliques no botão! Este chatbot pode ajudar os usuários a reservar uma mesa, fazer um pedido online e mostrar o cardápio mais recente. Se uma pergunta ainda não for suportada, o bot incentiva os usuários a entrar em contato diretamente com o restaurante. ### [Varejo](/chatlayer-documentation-pt-br/comece-rapido/bot-templates/retail.md) Crie uma experiência de compra interativa que ofereça suporte aos seus clientes, ao mesmo tempo em que promove produtos com base em pedidos anteriores. Este bot pode ajudar os clientes a rastrear ou devolver um pedido, oferecer sugestões de compras personalizadas e localizar a loja mais próxima com base na localização do cliente. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.chatlayer.ai/chatlayer-documentation-pt-br/comece-rapido/bot-templates.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.